【机器学习中的数学】微分

微分

简单来讲(可能有失严谨),微分即形如 $\frac{dy}{dx}$ 这样的式子。式子中的 $dy$ 和 $dx$ 是变量,表示 $∆y$ 和 $∆x$ 在 $∆x$ 趋近于0的时候的状态。

或者更简单粗暴来说,微分就是导函数

微分的意义最常用的是以下两种:

  • 函数图像中,某点的切线的斜率
  • 函数的变化率

下面是几个微分的例子

  • 单变量微分:$\frac{d(x^2)}{dx} = 2x$
  • 多变量微分:$\frac{∂(x^2y^2)}{∂x} = 2xy^2$

最后附上可微分的定义

一个函数可微分即该函数的导数存在,并且导数存在于定义域中的每一个值。